林志昌 Ken

以系統架構與專案時程為核心，先理解業務、釐清問題，再把事情做好

您好，我是 林志昌（Ken），從事軟體開發與網站系統相關工作超過二十年。過去參與過不同類型的網站、後台系統及軟體專案，從需求討論、系統規劃、資料庫設計、程式開發，到上線部署與後續維護都有實際參與經驗，也曾負責專案進度與團隊協作。

我在工作上比較重視的是「先把問題弄清楚，再決定怎麼做」。面對需求時，我習慣先了解實際使用情境與目的，再拆解需求、評估技術可行性及開發成本。遇到需求不明確或中途變更時，也會先確認影響範圍與風險，再提出可行的處理方式，盡量避免做到一半才發現方向需要重來。

過去主要使用 PHP、Laravel、JavaScript、C#、MySQL、Linux、Nginx 等技術，具備前後端開發、資料庫設計、API 及第三方服務整合的經驗。除了網站系統之外，也曾實際架設 AWS 雲端環境，負責系統部署與後續維運，因此對從開發到正式上線後的整體流程都有實務經驗。

早期曾在五金工廠工作，實際接觸過烤漆、電鍍、沖床、電焊及模具等製程。後來轉向軟體開發，雖然工作領域有所轉變，但這段經歷讓我對製造現場的工作方式、生產流程，以及現場人員實際面對的問題有一定程度的了解。後來接觸系統開發及 IoT 類型專案時，也讓我更能從實際作業流程與使用者角度思考系統需求，而不只是從技術面看問題。

曾參與 IoT 及裝置整合相關專案，使用 MQTT 進行裝置與系統之間的資料傳遞，主要負責 APP 端開發，並與負責指紋辨識及其他技術工作的同事共同完成系統整合。這類專案讓我接觸到不同於一般網站開發的裝置通訊、資料傳遞以及軟硬體之間的協作方式。

我從實際市場需求出發，設計一套多租戶 WEWE SaaS 平台，把原本需要人工處理的網站建置流程產品化，並進一步思考如何透過 AI 讓使用者直接以自然語言操作網站內容。將一些常見的網站功能整理成可以重複使用的元件與系統能力，讓不同類型的網站可以透過設定及組合方式快速建立。這個過程中也累積了多租戶、權限、API、第三方服務、雲端環境及網站維運等方面的經驗。

近年 AI 發展快速，我也持續將 Gemini、ChatGPT、Cursor 等工具帶入日常開發工作，除了協助程式撰寫，也會用來整理需求、檢查程式、分析問題及討論技術方案。目前也持續使用 AI Agent、MCP 及 AI Workflow 等應用，希望讓 AI 不只是協助寫程式，而是能真正參與系統操作及實際工作流程。

我認為自己比較擅長的是把一個看起來很複雜的問題拆開來處理。除了程式本身，也會考慮系統架構、開發時間、後續維護以及使用者實際操作上的問題。與不同角色合作時，我也會盡量用對方容易理解的方式說明技術限制，讓大家能夠在同一個方向上做決定。

希望未來能加入一個有實際技術挑戰、重視系統品質及長期發展的團隊，將過去累積的軟體開發、系統規劃、雲端、IoT 及專案經驗運用在實際的企業需求上，同時持續學習新的技術與方法，和團隊一起把系統做得更穩定、更有效率。